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想一下，如果有一天我们看到的电视广告都是我们期望看到的，会不会很爽？是的，Google的工程师都认为，他们能够把电视上的广告跟观众兴趣结合起来，并且，为广告商提供更适配的观众。

电视开始变得越来越像网络。观众通过遥控器就可以控制和选择想看到的内容，这跟鼠标差不多。

Google早就在开始分析电视观众的转换频道的数据。这些数据是合作伙伴EchoStar提供的。Google现在能够提供给广告商这样的结果：在全国有哪些电视台在什么时间播放了你的广告，而观众在这段时间是如何”通过遥控器投票”的，即：他们是在继续观看，还是转台了。

Google试图寻找出什么样的观众在什么时间喜欢看什么内容的逻辑。比如，有一个初始观众锁定率（InitialAudianceRetained），也就是在广告一开始播放就在观看的观众里，有多少比例会把这个广告看完。这能表明广告成功与否。

很多因素会影响观众的行为。比如节目的类型，当时是几点，当天是星期几，当然，还有观众的个性，广告的质量。

上面这张图包含的信息是：左边的红色点表示广告播放时有比预期更多的人转台，右边的绿色点表示广告播放时有比预期更多的人观看，中间的黑色点表示，转台的人跟预期相符。而预期，就是根据历史数据得到的推测。

如何验证呢？

如果把一个红色点广告和一个绿色点广告放在一起播放，就能排除掉其他一切的干扰因素，得出一个直接的结论：哪个广告质量更好。结果证明了Google对历史数据的判断。那些红色点广告的初始观众锁定率要高很多。

诸如如上的种种数据分析，就能使Google不断了解电视广告与观众之间的匹配。一方面，能够给广告商提供更系统和全面的数据，以断定广告效果的好坏。一方面，也能为观众提供更适合其口味的广告。

如果这条路走通了，Google就相当于在电视上做了一个新的Adsense。把合适的广告和观众一对一的联系在一起。

在中国，电视观众是网民的4倍。在全球，估计也在3倍之间。如果这件事做成功，Google的市值是不是应该也再涨几倍？

之前，也有针对视频和电视做广告的创业公司。比如做代理的SpotRunner，把图像变成广告的DeliveryAgent。不过，它们跟Google的方法完全不一样。我只能说：从海量数据的分析和处理出发而做到人和内容的精准匹配，实在没有比Google更擅长的公司了。至少现在是如此。